數據科學(Data Science)課程
入門速成班

利用R語言,一個月極速掌握大數據 (Big Data)及人工智能(A.I.)等複雜概念

課程簡介

面對愈來愈多的數據及資訊,企業紛紛想從中找尋有價值的資訊。數據分析師漸漸成為了一門炙手可熱的工作。

我們教授最熱門實用的數據科學技術及工具,透個這個數據科學(Data Science)課程,讓學員利用R語言,從龐大數據中有效地分析、萃取出有價值的資訊,並了解 Big Data (大數據) 和 A.I. (人工智能)等複雜概念。完成課程後,學員將能夠進行超越一般試算表軟件功能的分析應用,如建立預測模型,推薦系統,製作自動化報告等。務求令學員以最短的時間,開始應用各種進階的數據分析法。

本課程每一個單元都是一個現實中常見的數據項目或商業問題,讓學員從實戰中學會實用的數據分析思維及技術。由獲得原始數據後的探索工作,到選擇及套用分析技術,一直到最後的結果檢視與應用。整個數據工作流程將會以案例加實戰的形式在課堂中呈現出來。

完成課程後, 你將可以:

  • 從龐大數據中有效地分析、萃取出有價值的資訊
  • 利用R語言建立預測模型,推薦系統,製作自動化報告
  • 掌握大數據 (Big Data)及人工智能(A.I.)等概念

課程特點

  • 為期約1個月,共8堂,每堂1小時15分,每次連續上兩堂
  • C班: 6/12, 13/12, 20/12, 27/12 ( 2018年12月星期四 )7:30PM - 10:00PM
  • D班: 2/1, 9/1, 16/1, 23/1 ( 2019年1月星期三 )7:30PM - 10:00PM
  • E班: 13/2, 20/2, 27/2, 6/3 ( 2019年2-3月星期三 )7:30PM - 10:00PM
  • F班: 16/2, 23/2, 2/3, 9/3 ( 2019年2-3月星期六 )2:00PM - 4:30PM
  • 為沒有編程背景的學員而設
  • 著重實戰案例, 小班教學
  • 所有學生將獲頒發證書一張
  • 學員Facebook群組,定期的交流聚會
  • 授課語言: 中文
  • 課程內容:按此下載
  • 此課程由Sky Catcher舉辦

課程內容

課堂 1 - 數據科學工具入門

  • 數據科學項目的流程
  • 學習R基本編程
  • 利用R導入及整理原始數據

課堂 2 - 建立你的第一個數據科學項目

  • 使用RStudio創建及管理數據項目
  • 透過Feature Engineering技巧加深對原始數據的了解
  • 利用Exploratory Data Analysis計劃最合適的進階分析

課堂 3 - Predictive Models預測分析應用

  • 使用R Packages建立預測模型
  • 如何識別商業問題種類,並選擇最有效的模型
  • Regression的使用流程及實際應用

課堂 4 - 建立一個推薦系統 (Recommendation System)

  • 利用Association Rule Mining (ARM) 技術在大量數據中發掘關聯性
  • 建立一個預測用戶對物品偏好及評價的推薦系統
  • 使用R修改推薦系統,擴大系統的應用性

課堂 5 - 使用群集分析 (Cluster Analysis) 作分組配對

  • 使用K-Means Clustering進行數據分割 (如根據顧客特性建立數個顧客群組)
  • 如何根據實際問題需要修改Cluster Analysis的設定
  • 利用A/B Testing的配合協助商業運作 (如客戶研究、個人化服務、成本控制)

課堂 6 - 資料導向決策 (Data-driven Decision Making)

  • 建立用於數據挖掘的Decision Trees
  • 如何將Decision Trees的分析結果應用於決策支持
  • 利用Random Forests技術進一步改良Decision Trees

課堂 7 - 開發數據產品 (Data Product Development)

  • 製作自動化報告 (Automated Reporting) 節省重覆分析數據的時間
  • 如何尋找合適的數據項目範本,套用於你的個人項目
  • 利用Shiny App提高你的分析報告質素,或製作數據應用產品原型

課堂 8 - 機器學習與人工智能的前景

  • 機器學習 (Machine Learning) 的應用實況與效果
  • 人工智能 (AI) 的商業應用機會
  • 如何根據個人興趣與需要,利用網上資源作低成本高效率的持續進修
$5400 $ 3980 HKD
優惠價

*如選擇銀行入數,請EMAIL我們

12月
C班: 6/12, 13/12, 20/12, 27/12
( 2018年12月星期四 )
7:30PM - 10:00PM
已滿
1月
D班: 2/1, 9/1, 16/1, 23/1
( 2019年1月星期三 )
7:30PM - 10:00PM
2月
E班: 13/2, 20/2, 27/2, 6/3
( 2019年2-3月星期三 )
7:30PM - 10:00PM
2月
F班: 16/2, 23/2, 2/3, 9/3
( 2019年2-3月星期六 )
2:00PM - 4:30PM

銅鑼灣謝斐道535號Tower 535 18樓

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300+ 畢業學生

4.6 平均課堂評價

"講師Warrington用十分簡單易明的例子,解明十分複雜的大數據概念,教學內容也是十分實用。如對大數據入門有興趣,本人絕對推介。"

- 畢業學生, Simon Chung

*完成課堂後受聘成為數據分析師

學習路徑

第一星期

R編程與數據探索

介紹數據科學, 學習使用數據科學工具R及R Studio, 掌握探索式數據分析(EDA)七部曲

介紹數據科學, 學習使用數據科學工具R及R Studio, 掌握探索式數據分析(EDA)七部曲

實戰

尋找影響學生成績的因素

透過EDA七部曲分析學校管理系統數據,找出影響學生學習表現的因素

透過EDA七部曲分析學校管理系統數據,找出影響學生學習表現的因素

第二星期

關聯規則學習

學習使用Caret套件, 掌握關聯規則學習 Association Rule Mining (ARM), 建立一個推薦系統

學習使用Caret套件, 掌握關聯規則學習 Association Rule Mining (ARM), 建立一個推薦系統

實戰

預測波士頓樓價

建立Linear Regression模型, 嘗試預測波士頓不同區域的樓價

建立Linear Regression模型, 嘗試預測波士頓不同區域的樓價

第三星期

決策樹 / 群集分析

掌握Machine Learning的工作流程, 學習建立Decision Tree(決策樹)的預測模型

掌握Machine Learning的工作流程, 學習建立Decision Tree(決策樹)的預測模型

實戰

預測賽馬結果 / 銀行客戶違約風險

透過建立Decision Tree預測模型, 嘗試預測不同條件下的賽馬結果及銀行客戶違約風險。

透過建立Decision Tree預測模型, 嘗試預測不同條件下的賽馬結果及銀行客戶違約風險。

第四星期

機器學習與人工智能

把編程工作轉化為一般人可使用的模式,及如何持續學習數據科學

把編程工作轉化為一般人可使用的模式,及如何持續學習數據科學

實戰

製作數據分析報告範本

學習使用R Notebook、R Markdown及Shiny App為不同類型的分析製作報告範本

學習使用R Notebook、R Markdown及Shiny App為不同類型的分析製作報告範本

專業的人脈網絡與實習

鬍子科技學院的母公司為BURDSTROM, 一家在香港土生土長的數位科技工作室。學生除了可以參加定期的聚會與派對外, 更有機會在我們的工作室實習, 接觸不同的業界項目, 從實戰中學習。


課程導師

香港數據科學家 Warrington Hsu

大學時期開始對數據分析擁有濃厚興趣,熱愛與朋友進行數據挖掘項目,以及在各研究所幫助教授進行研究分析工作。以21歲之齡成為紐西蘭奧塔哥大學的應用統計學助教,負責教授各學系本科生使用 R 及 SPSS 等的數據科學工具。畢業後在香港大學及軟件開發Startup 擔任數據科學家。曾在學術期刊發表有關將數據分析應用於製藥行業的論文。

於2014年創立 Sky Catcher 數據科學顧問公司。參與的項目橫跨醫療、零售、電訊、地產、市場營銷及慈善機構等,並曾為數間香港Startups 擔任數據科學技術顧問。2018年,Warrington 整合數年間在各行業的數據分析經驗,推出 R 數據科學實戰課程。

Warrington 亦愛在技術會議及 Startup Weekend 等創業組織擔任協助統籌的義務工作,以此在香港推廣數據科學。

學院新書

90後的半退休生活
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香港金閱獎最佳書獎2017

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小朋友齊打交創辦人 - 小熊

這本書詳盡的說明了如何起步經營不同的網路事業,書中引用到位的實例提供讀者如何善用這些工具。我希望讀者們可以在書中找到創業的靈感

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stealjobs.com創辦人 - SJ

以淺白的文字配合豐富插圖案例,讓有志創業者不再徬徨無助

KPMG創業與創新服務總監 - Mingles Tsoi

90後的半退休生活不止是我看過最實用的創業書籍,文中更提供了大量貼士讓各行各業的中小企老闆低成本地提高公司銷售

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