數據科學(Data Science)
入門速成班

利用R語言,一個月極速掌握大數據 (Big Data)及人工智能(A.I.)等複雜概念

課程簡介

面對愈來愈多的數據及資訊,企業紛紛想從中找尋有價值的資訊。數據分析師漸漸成為了一門炙手可熱的工作。

我們教授最熱門實用的數據科學技術及工具,讓學員利用R語言,從龐大數據中有效地分析、萃取出有價值的資訊,並了解 Big Data (大數據) 和 A.I. (人工智能)等複雜概念。完成課程後,學員將能夠進行超越一般試算表軟件功能的分析應用,如建立預測模型,推薦系統,製作自動化報告等。務求令學員以最短的時間,開始應用各種進階的數據分析法。

本課程每一個單元都是一個現實中常見的數據項目或商業問題,讓學員從實戰中學會實用的數據分析思維及技術。由獲得原始數據後的探索工作,到選擇及套用分析技術,一直到最後的結果檢視與應用。整個數據工作流程將會以案例加實戰的形式在課堂中呈現出來。

完成課程後, 你將可以:

  • 從龐大數據中有效地分析、萃取出有價值的資訊
  • 利用R語言建立預測模型,推薦系統,製作自動化報告
  • 掌握大數據 (Big Data)及人工智能(A.I.)等概念

課程特點

  • 為期約1個月,共8堂,每堂1小時15分,每次連續上兩堂
  • A班: 5/6, 12/6, 19/6, 26/6 ( 2018年6月星期二 )7:30PM - 10:00PM
  • B班: 7/6, 14/6, 21/6, 28/6 ( 2018年6月星期四 )7:30PM - 10:00PM
  • 為沒有編程背景的學員而設
  • 著重實戰案例, 小班教學
  • 所有學生將獲頒發證書一張
  • 學員Facebook群組,定期的交流聚會
  • 授課語言: 中文
  • 此課程與Sky Catcher合作舉辦

課程內容

課堂 1 - 數據科學工具入門

  • 數據科學項目的流程
  • 學習R基本編程
  • 利用R導入及整理原始數據

課堂 2 - 建立你的第一個數據科學項目

  • 使用RStudio創建及管理數據項目
  • 透過Feature Engineering技巧加深對原始數據的了解
  • 利用Exploratory Data Analysis計劃最合適的進階分析

課堂 3 - Predictive Models預測分析應用

  • 使用R Packages建立預測模型
  • 如何識別商業問題種類,並選擇最有效的模型
  • Regression的使用流程及實際應用

課堂 4 - 建立一個推薦系統 (Recommendation System)

  • 利用Association Rule Mining (ARM) 技術在大量數據中發掘關聯性
  • 建立一個預測用戶對物品偏好及評價的推薦系統
  • 使用R修改推薦系統,擴大系統的應用性

課堂 5 - 使用群集分析 (Cluster Analysis) 作分組配對

  • 使用K-Means Clustering進行數據分割 (如根據顧客特性建立數個顧客群組)
  • 如何根據實際問題需要修改Cluster Analysis的設定
  • 利用A/B Testing的配合協助商業運作 (如客戶研究、個人化服務、成本控制)

課堂 6 - 資料導向決策 (Data-driven Decision Making)

  • 建立用於數據挖掘的Decision Trees
  • 如何將Decision Trees的分析結果應用於決策支持
  • 利用Random Forests技術進一步改良Decision Trees

課堂 7 - 開發數據產品 (Data Product Development)

  • 製作自動化報告 (Automated Reporting) 節省重覆分析數據的時間
  • 如何尋找合適的數據項目範本,套用於你的個人項目
  • 利用Shiny App提高你的分析報告質素,或製作數據應用產品原型

課堂 8 - 機器學習與人工智能的前景

  • 機器學習 (Machine Learning) 的應用實況與效果
  • 人工智能 (AI) 的商業應用機會
  • 如何根據個人興趣與需要,利用網上資源作低成本高效率的持續進修
$5400 $ 3980 HKD
優惠價

*如選擇銀行入數,請EMAIL我們

6月
A班: 5/6, 12/6, 19/6, 26/6
( 2018年6月星期二 )
7:30PM - 10:00PM
已滿
6月
B班: 7/6, 14/6, 21/6, 28/6
( 2018年6月星期四 )
7:30PM - 10:00PM

銅鑼灣謝斐道535號Tower 535 18樓

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專業的人脈網絡與實習

鬍子科技學院的母公司為BURDSTROM, 一家在香港土生土長的數位科技工作室。學生除了可以參加定期的聚會與派對外, 更有機會在我們的工作室實習, 接觸不同的業界項目, 從實戰中學習。


課程導師

香港數據科學家 Warrington Hsu

大學時期開始對數據分析擁有濃厚興趣,熱愛與朋友進行數據挖掘項目,以及在各研究所幫助教授進行研究分析工作。以21歲之齡成為紐西蘭奧塔哥大學的應用統計學助教,負責教授各學系本科生使用 R 及 SPSS 等的數據科學工具。畢業後在香港大學及軟件開發Startup 擔任數據科學家。曾在學術期刊發表有關將數據分析應用於製藥行業的論文。

於2014年創立 Sky Catcher 數據科學顧問公司。參與的項目橫跨醫療、零售、電訊、地產、市場營銷及慈善機構等,並曾為數間香港Startups 擔任數據科學技術顧問。2018年,Warrington 整合數年間在各行業的數據分析經驗,推出 R 數據科學實戰課程。

Warrington 亦愛在技術會議及 Startup Weekend 等創業組織擔任協助統籌的義務工作,以此在香港推廣數據科學。

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