實體課程暫時延期上課

由於疫情關係，為保障各位學生與導師的健康，所有實體課程暫時延期上課。

數據科學
(Data Science)課程

利用R語言，一個月極速掌握大數據 (Big Data)及人工智能(A.I.)等複雜概念

課程簡介

面對愈來愈多的數據及資訊，企業紛紛想從中找尋有價值的資訊。數據分析師漸漸成為了一門炙手可熱的工作。

我們教授最熱門實用的數據科學技術及工具，透個這個數據科學(Data Science)課程，讓學員利用R語言，從龐大數據中有效地分析、萃取出有價值的資訊，並了解 Big Data (大數據) 和 A.I. (人工智能)等複雜概念。完成課程後，學員將能夠進行超越一般試算表軟件功能的分析應用，如建立預測模型，推薦系統，製作自動化報告等。務求令學員以最短的時間，開始應用各種進階的數據分析法。

本課程每一個單元都是一個現實中常見的數據項目或商業問題，讓學員從實戰中學會實用的數據分析思維及技術。由獲得原始數據後的探索工作，到選擇及套用分析技術，一直到最後的結果檢視與應用。整個數據工作流程將會以案例加實戰的形式在課堂中呈現出來。

完成課程後, 你將可以：

  • 從龐大數據中有效地分析、萃取出有價值的資訊
  • 利用R語言建立預測模型，推薦系統，製作自動化報告
  • 掌握大數據 (Big Data)及人工智能(A.I.)等概念

課程特點

  • 為期約1個月，共8堂，每堂1小時15分，每次連續上兩堂
  • 為沒有編程背景的學員而設
  • 著重實戰案例, 小班教學
  • 所有學生將獲頒發證書一張
  • 學員Facebook群組，定期的交流聚會
  • 授課語言： 中文
  • 課程內容：按此下載
  • 此課程由Sky Catcher舉辦

由於疫情關係，所有實體課程暫時延期上課。

課程內容

  • 介紹數據科學, 學習使用數據科學工具R及R Studio, 掌握探索式數據分析(EDA)七部曲

  • 透過EDA七部曲分析學校管理系統數據，找出影響學生學習表現的因素

  • 學習使用Caret套件, 掌握關聯規則學習 Association Rule Mining (ARM), 建立一個推薦系統

  • 建立Linear Regression模型, 嘗試預測波士頓不同區域的樓價

  • 掌握Machine Learning的工作流程, 學習建立Decision Tree(決策樹)的預測模型

  • 透過建立Decision Tree預測模型, 嘗試預測不同條件下的賽馬結果及銀行客戶違約風險。

  • 把編程工作轉化為一般人可使用的模式，及如何持續學習數據科學

  • 學習使用R Notebook、R Markdown及Shiny App為不同類型的分析製作報告範本